Grozs 0
Описание
| Модель продукта | DT-AC-GO4WD-01E |
| Вес продукта | 5 kg |
| Основной материал | Инженерный пластик ABS+PC, алюминиевый сплав, нержавеющая сталь |
| Режимы связи | Пульт 2.4 ГГц, USB-последовательное подключение, Bluetooth |
| Режимы управления | Джойстик 2.4G, беспроводное управление по Bluetooth, проводное управление, управление скриптами |
| Размеры | 463 × 293 × 125 mm |
| Максимальная нагрузка | 5 kg |
| Номинальная мощность | 60W |
| Время работы (автоматический режим) | Следование по линии + движение руки до 150 мин |
| Максимальная скорость | 1 m/s |
| Номинальное напряжение | 12V |
| Рабочая температура | 0–35°C |
| Программное обеспечение управления | DobotLab (Blockly/Python), требуется DobotLink для подключения и обновлений прошивки |
| Модель | DT-MB-CTR01-1E |
| CPU | ARM 32-bit Cortex-M4 |
| Рабочее напряжение | 10–12V |
| Разъём питания | 4PIN (2 заняты) — питает Magician GO и руку робота |
| Порт связи | Интерфейс 10PIN (2 заняты) |
| USB Type-C | Передача данных с ПК |
| Порт USB A | Для подключения приёмника джойстика |
| Интерфейсы I/O | 2 заняты (шасси и камера), 4 доступны для расширения: I/O, AD, PWM, I2C |
| Порты двигателей | 2 × для шаговых двигателей |
| Порты питания 12 В | 2 × вход и выход |
| Основной процессор | K210 (двухъядерный RISC-V 64 бит @ 400 МГц) |
| Память | 8 МБ + 16 МБ flash |
| Подключения | USB Type-C, связь 4PIN, слот Micro-SD до 32 ГБ |
| Параметры камеры | Объектив: сенсор 1/4″ Диафрагма: F2.4 Разрешение: 1600×1200 пикс. Фокусное расстояние: 1.7 мм Модуль: OV2640 Поле зрения (FOV): 150° |
| Материалы | Инженерный пластик ABS+PC |
| Размеры | 54 × 61 × 28 мм (без крепления) |
| Экран | 2 цветных ЖК-экрана, разрешение 320 × 240 |
| Bluetooth dongle | Тип: USB 2.0, BLE 4.2 Дальность: 15 м (на открытом пространстве) Размеры: 72 × 27.8 × 12.3 мм Вес: 20 г Напряжение: 5 В Функции: автоматическая совместимость, подключение одной кнопкой |
| Размеры | 156 × 102 × 60 mm |
| Вес | 190 g |
| Аккумулятор | 500 mAh |
| Порт зарядки | Micro USB |
| Подключение | Беспроводная 2.4 ГГц |
| Сертификаты | CE-RED, CE-LVD, RoHS, FCC SDOC, FCC ID, UN 38.3 |
| В комплекте | Краткое руководство ×1 Комплект аксессуаров для карт ×1 Bluetooth-приёмник ×1 Комплект ИИ-камеры ×1 Блок питания (встроенный) ×2 Magic Box ×1 Комплект карт (отдельная упаковка) ×1 Калибровочная карта для камеры ×1 Крышка Magician GO ×1 Комплект джойстика ×1: — Джойстик ×1 — USB-разъём ×1 — Зарядный кабель ×1 Сетевой адаптер ×1 Набор инструментов ×1: — шестигранные ключи 1.5 мм / 2.0 мм / 2.5 мм ×1 — винты M2×25 ×1 — винты M3×6 ×2 — винты с потайной головкой M3×8 ×2 — шестигранные гайки M2 ×2 — USB-кабель ×1 |
Дополнительная информация
| Грузоподъёмность, кг | 0.5 — 1 |
|---|---|
| Рабочий радиус, мм | <500 |
| Точность | 0.2 |
| Наличие Safety skin | Нет SafeSkin |
| Отрасль применения | Учебные заведения и обучение |
| Конкретное применение | Демонстрационные и учебные сценарии |
Всенаправленная система
Благодаря колёсам Mecanum Magician Go перемещается в любом направлении без изменения ориентации — вперёд, вбок и с вращением. Он работает в более сложных и тесных пространствах и адаптируется к разным применениям в различных условиях.
Система координат и навигация по карте
Magician Go имеет встроенный одометр, получающий информацию о местоположении в реальном времени. Благодаря индивидуальной симуляции, воссоздающей реальную динамическую среду, пользователям удобно отслеживать движение робота и выполнять автономное планирование маршрута.
Машинное зрение с ИИ и автономное вождение
DOBOT Magician Go использует локальное визуальное распознавание — изображений, лиц и текста. На основе системы зрения DOBOT Magician Go выполняет несколько сценариев автономного вождения, включая интеллектуальную проверку маршрута, распознавание дорожных знаков, обнаружение пешеходов и интеллектуальную сортировку роботизированной рукой.
Богатый выбор аксессуаров для расширенного обучения
В сотрудничестве с RobotLab, создающим новые сценарии взаимодействия ИИ и оборудования, DOBOT Magician GO поддерживает графическое программирование и программирование на Python, открывая ученикам всех возрастов больше возможностей для изучения технологий ИИ, например автономного вождения.